ChatGPT Ads: Kun mainoksesta tulee ostoassistentti – Mitä jokaisen markkinoijan tulee tietää?

 

Digitaalinen mainonta on nojannut viimeiset kaksi vuosikymmentä kahteen pilariin: hakuun (Google) ja keskeytykseen (Meta). Nyt olemme mahdollisesti kolmannen pilarin, keskustelupohjaisen mainonnan, suunnittelun edessä.

OpenAI on vahvistanut huhut: ChatGPT ei ole enää vain työkalu tekstin tuottamiseen, vaan siitä on kovaa vauhtia tulossa täysiverinen mainosalusta. Mutta kyseessä ei ole vain yksi uusi kanava muiden joukossa – kyseessä on perustavanlaatuinen muutos siinä, miten kuluttaja ja brändi kohtaavat.

Miksi tämä on iso muutos?

Perinteisessä hakukonemainonnassa (SEM) käyttäjä etsii ratkaisua ("paras ilmanpuhdistin"). Sosiaalisessa mediassa taas mainos yrittää herättää tarpeen, jota käyttäjällä ei ehkä vielä ollut ("sä tarviit ilmanpuhdistiminen, joka vielä kultainen väriltään!")

ChatGPT Ads sijoittuu näiden väliin: harkintavaiheeseen.

Kun käyttäjä kysyy ChatGPT:ltä: "Olen allerginen ja asun 50 neliön kerrostaloasunnossa, mikä ilmanpuhdistin minun pitäisi valita ja miksi?", hän on jo ostopolun kriittisimmässä vaiheessa. 

Mainos voi olla tässä kontekstissa ei ole häiriötekijä, vaan osa vastausta.

Ammattimaiset työkalut saapuvat: Ei enää pelkkää kokeilua

OpenAI ei yritä keksiä pyörää uudelleen mainostyökalujen osalta, vaan se tuo alustalle Google Adsista tutun logiikan. Tämä tekee kokeilusta helpompaa ja vähän riskittömämpää:

• CPC-malli (Cost Per Click): Maksat vain klikeistä, et pelkästä näkyvyydestä. Tämä on pienen mainostajan pelastus, sillä se varmistaa, että budjetti kuluu vain aitoon kiinnostukseen.

• OpenAI-pikseli ja seuranta: Ammattimainen mainonta vaatii dataa. Pikselin avulla mainostaja näkee, johtaako AI:n suositus lopulta ostokseen verkkokaupassa.

• Ekosysteemikumppanit: Kumppanuudet Adoben, Criteon ja suurten mediatoimistojen (kuten WPP ja Publicis) kanssa tarkoittavat, että ChatGPT-mainonta kytkeytyy suoraan olemassa oleviin isoihin mainonnan hallintajärjestelmiin.

ChatGPT-mainonnan edut ja haitat

Kuten kaikki uudet teknologiat, myös keskusteleva mainonta tuo mukanaan omat haasteensa.

Hyödyt (Plussat)

• Äärimmäisen korkea intentio: Käyttäjä on jo aktiivisesti hakemassa tietoa ja apua päätöksentekoon.

• Interaktiivisuus: "Ask ChatGPT" -ominaisuus antaa kuluttajalle mahdollisuuden haastaa mainos ja kysyä lisätietoja ennen klikkaamista. Tämä karsii turhat klikit ja parantaa liikenteen laatua.

• Brändin rooli asiantuntijana: Jos tuotteesi on oikeasti hyvä, tekoälyn suositus toimii vahvana luottamussignaalina.

Haasteet (Haitat)

• "Hattaran" loppu: Perinteinen markkinointijargon (kuten "markkinoiden paras") ei toimi. Jos AI ei löydä datasta tukea väitteillesi, se voi jopa kyseenalaistaa mainoksesi käyttäjälle.

• Visuaalisuuden rajoitteet: ChatGPT on tekstipainotteinen. Jos tuotteesi myydään 100 % ulkonäöllä (kuten muoti), se voi olla haastavampi kanava kuin Instagram tai TikTok.

• Oppimiskäyrä: Uuden kanavan optimointi vie aikaa ja vaatii uudenlaista otetta mainoskopioiden kirjoittamiseen.

Kenelle tämä sopii?

Parhaimmillaan ChatGPT Ads on tuotteissa ja palveluissa, joissa asiakas tekee vertailua vaikkapa:

• Asiantuntijapalvelut ja B2B-ohjelmistot

• Kodintekniikka ja kalliimmat kulutustavarat

• Terveys-, hyvinvointi- ja matkailupalvelut

Isommassa mediamix-kuvassa pienelle mainostajalle käytännön järjestys olisi usein:

1. Google Search, jos ihmiset jo hakevat tuotetta tai palvelua.
2. Meta, jos tarvitset näkyvyyttä, visuaalista kysynnän luontia tai remarketingia.
3. LinkedIn, jos kyseessä on B2B ja asiakasarvo on tarpeeksi korkea.
4. ChatGPT Ads, kun saatavilla, testikanavana erityisesti harkintavaiheen tuotteille ja palveluille.

Miten valmistautua? (Checklist mainostajalle)

Vaikka et hyppäisi mukaan heti ensimmäisenä päivänä, maailma muuttuu ympärilläsi. Valmistaudu näin:

1. Hio tuotedatasi faktat kuntoon: Varmista, että verkkosivuillasi ja syötteissäsi on selkeät vastaukset teknisiin kysymyksiin, hintoihin ja takuisiin. Tekoäly lukee tätä dataa.

2. Panosta laskeutumissivun laatuun: Jos asiakas tulee ChatGPT:stä, hän on jo hyvin perillä asioista. Sivun on oltava nopea ja tarjottava syvällisempää tietoa kuin pelkkä "osta heti" -nappi.

3. Testaa (niinkuin aina): Kun alusta aukeaa, valitse yksi selkeä tuote tai palvelu ja kokeile CPC-mallilla, miten keskustelupohjainen liikenne konvertoituu verrattuna Google-hakuun.

4. Odotetaan milloin OpenAI Ads Manager-työkalu (mikä nimeksi tuleekaan) tulee käyttöön  Suomessa.

Hakukoneiden ja some-feedien rinnalle on tulossa kolmas malli: keskustelupohjainen mainonta.

Ja pelin sääntö on vähän eri: mainos ei vain näy käyttäjälle. Käyttäjä voi alkaa kuulustella sitä. Se on sekä mahdollisuus että ansa. Hyvä tuote ja selkeä lupaus hyötyvät. Hattarainen mainoslause kuolee nopeasti.

ChatGPT Ads on merkki siitä, että mainonta on edelleen pitkällä matkalla yksisuuntaisesta huutamisesta kaksisuuntaiseksi neuvonannoksi. Se on mainio mahdollisuus niille brändeille, jotka uskaltavat luottaa tuotteensa laatuun ja kertoa siitä faktoihin pohjautuen.

Kuva: OpenAI

Oman datan käyttö digimainonnassa GDPR- ja ePrivacyn aikakaudella

 

Oma data, evästeet, GDRP ja mainonta – pää hajoaa, lakimies kieltää... mitä markkinoijan tulee ymmärtää.

Digitaalinen markkinointi on siirtymässä vaiheeseen, jossa vanhat totuudet eivät enää päde. Evästeet heikkenevät, alustat sulkeutuvat ja sääntely kiristyy. Samalla oma data (first-party data) nousee yrityksen tärkeimmäksi kilpailueduksi.

Silti monessa organisaatiossa kehitys pysähtyy yhteen lauseeseen:

“Tätä ei voi tehdä GDPR:n takia.”

Usein tämä on kuitenkin tietosuojamyytti. Pelko ja passiivisuus johtavat siihen, että yritykset luopuvat kilpailuedustaan vapaaehtoisesti. Suurin este oman datan hyödyntämiselle ei ole laki – vaan tulkinta laista.

Evästeet ja asiakasdata – kaksi eri maailmaa

Yksi suurimmista väärinymmärryksistä on sekoittaa evästeet ja henkilötieto keskenään. Juridisesti ne ovat eri asioita.

Evästeet (ePrivacy-sääntely)
Koskevat teknistä seurantaa käyttäjän laitteella. Siksi esimerkiksi Meta Pixel tai Google Ads -mainonnan seuranta vaativat evästesuostumuksen.

Asiakastieto (GDPR)
Koskee tietoa, jonka käyttäjä on itse antanut – kuten sähköposti, puhelinnumero tai CRM-data.

Keskeinen oivallus on:

Evästeiden rajoittaminen ei estä asiakassuhteen hyödyntämistä markkinoinnissa. Itse asiassa se tekee siitä entistä tärkeämpää.

Voiko asiakastietoa käyttää mainonnassa?

Kyllä voi. Jos asiakas on tehnyt ostoksen, jättänyt yhteystietonsa tai tilannut uutiskirjeen, yrityksellä on usein perusteltu mahdollisuus käyttää tätä tietoa markkinointiin, kunhan:

• käyttötarkoitus on perusteltu
• asiasta kerrotaan avoimesti tietosuojaselosteessa
• asiakkaalla on helppo tapa kieltäytyä (opt-out)

Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi:

• CRM-listojen hyödyntämistä Google Customer Matchissa
• asiakaslistojen käyttöä Meta Custom Audience -kohdennuksessa

Huom: Vaikka CRM-data ei ole riippuvainen selaimen evästeistä, nykyaikaiset mainosalustat edellyttävät, että välität datan mukana signaalin käyttäjän suostumustilasta (esim. Consent Mode v2).

 Kyse ei siis ole evästeluvasta, vaan siitä, miten dataa saa käyttää.

Miksi vastuu tuntuu vaikealta?

Moni markkinoija kokee tilanteen epäreiluksi: Meta ja Google pystyvät tunnistamaan käyttäjän, mutta mainostaja näkee vain anonyymejä numeroita.

Juridinen vastuu ei kuitenkaan perustu siihen, kuka tunnistaa käyttäjän, vaan siihen, kuka mahdollistaa datan käytön.

Tässä kohtaa astuu kuvaan yhteisrekisterinpitäjyys.

Kun käytät mainosalustoja:

• sinä päätät, että dataa kerätään ja jaetaan
• alusta (Meta/Google) käsittelee sen ja yhdistää sen omaan tietomassaansa

Et siis näe yksittäistä ihmistä, mutta olet mukana prosessissa, jossa hänestä muodostetaan profiili.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että vastuu ei katoa – se jakautuu.

Mitä tämä tarkoittaa käytännössä markkinoijalle?

Sinun ei tarvitse osata koodata algoritmeja tai ymmärtää alustojen sisäistä logiikkaa. Mutta sinun pitää hallita kolme asiaa:

1. Datan keräämisen ohjaus
Milloin pikselit laukeavat ja mitä tietoa niille välitetään?

2. Suostumuslogiikka
Onko evästesuostumus kunnossa? Onko markkinointilupa selkeä? Ei oletuksena päällä -ratkaisuja.

3. Oman datan hyödyntäminen
Kerätäänkö CRM-dataa aktiivisesti? Hyödynnetäänkö sitä mainonnassa?

Käytännössä tämä tarkoittaa esimerkiksi:

• CRM-yleisöjen rakentamista
• Customer Matchin ja Custom Audiencejen käyttöä
• oman datan yhdistämistä konversio-optimointiin

Suurin virhe on passiivisuus

Monessa yrityksessä regulaatio johtaa pysähtymiseen. Tämä on strateginen virhe.

Jos et hyödynnä omaa dataasi:

• et rakenna yleisöjä
• et opeta algoritmeja
• et paranna konversiota

Samaan aikaan kilpailijasi tekee juuri näin. GDPR ei kiellä markkinointia – se vaatii, että tiedät mitä teet ja pystyt perustelemaan sen. 

“Legal minimoi riskin – markkinointi maksimoi kasvun. Näiden väliin tarvitaan tulkinta.”

Uusi todellisuus: oma data ratkaisee

Olemme siirtymässä malliin, jossa:

• anonyymi selauskäyttäytyminen heikkenee
• tunnistettu, luvallinen asiakasdata korostuu

Voittajia ovat ne, jotka:

• keräävät dataa aktiivisesti
• yhdistävät sen mainontaan
• ymmärtävät mitä saavat tehdä

Lopuksi

Digitaalisen markkinoinnin tulevaisuus ei ole evästeissä – se on omassa datassa. 

Tärkein nyrkkisääntö on:

Et ole vastuussa siitä, mitä alustat tietävät käyttäjästä. Mutta olet täysin vastuussa siitä, milloin ja miksi annat niille mahdollisuuden tietää.

One Company -digistrategian onnistuminen: checklist ja URL-rakenne

Monoliittinen One Company -brändistrategia on monelle B2B-organisaatiolle toimiva ratkaisu. Digitaalisessa toimintaympäristössä mitali on kuitenkin kaksipuolinen.

Vaikka keskittäminen kasvattaa teknistä auktoriteettia, se luo samalla riskin ”hajautuneesta relevanssista”, jossa eri liiketoimintojen (SBU) hakutarkoitukset, asiakaspolut ja paikalliset tarpeet puuroutuvat yhden muotin alle.

Menestys vaatiikin tarkkaa tasapainoilua brändin eheyden ja segmentoidun, hakukoneystävällisen rakenteen välillä. Listasin alle muutamia ajatuksia miten kannattaa lähestyä aihetta.

1 Rakenne ja tekninen toteutus

• Onko eri liiketoiminta-alueet jaettu selkeisiin kokonaisuuksiin?
  
  

• Ohjautuuko käyttäjä oikeaan maahan ja kieleen?
  
  

• Tukeeko sisäinen linkitys loogisesti aihealueita?
  
  

2 Sisältö ja asiantuntijuus

• Onko jokaisella liiketoiminnalla oma selkeä teema ja sisältökokonaisuus?
  
  

• Näkyykö asiantuntijuus konkreettisesti (ihmiset, esimerkit, referenssit)?
  
  

• Onko sisältö aidosti lokalisoitu, ei vain käännetty?
  

3 Käyttäjäkokemus ja konversio

• Onko eri asiakasryhmille omat, toimivat ostopolut?
  
  

• Voiko käyttäjä liikkua eri maiden ja kielien välillä sujuvasti?
  
  

• Mitataanko eri liiketoimintojen suorituskykyä erikseen?

Jos nämä eivät ole kunnossa, One Company -strategia todennäköisesti heikentää digitaalista suorituskykyä.

URL-rakenne osana kokonaisuutta

Ihanteellinen URL-rakenne tässä matriisissa perustuu loogiseen hierarkiaan, jossa edetään laajimmasta (kieli/markkina) kohti spesifimpää (liiketoimintayksikkö ja sisältöaihe).

Tässä mallissa vältetään "sekasalaattia", jossa tuotteet ja palvelut olisivat sikin sokin, ja sen sijaan rakennetaan selkeitä siiloja.

Matriisimainen URL-malli

Suositeltu rakenne: domain.com/[maa- tai kielikoodi]/[liiketoimintayksikkö]/[aihealue]/[alasivu]

Käytännön esimerkkejä:

• Saksan markkina, Energiaratkaisut, Huoltopalvelu: company.com/de/energy/services/maintenance/

• Suomen markkina, Energiaratkaisut, Referenssit: company.com/fi/energy/references/voimalaitos-x/

• Ruotsin markkina, Komponenttimyynti, Tuotesivu: company.com/se/components/sensors/optical-sensor-z1/

Miksi näin?

Topical Authority (Aihealueen auktoriteetti): Hakukone näkee, että kaikki /energy/-kansion alla oleva sisältö liittyy samaan teemaan. Tämä rakentaa "siilon", joka vahvistaa yksikön asiantuntijuutta.

Käyttäjäkokemus: Käyttäjä ymmärtää osoiteriviltä heti, missä hän on. Jos hän poistaa URL-osoitteen lopusta osia, hän päätyy loogisesti ylemmälle tasolle (esim. takaisin energiayksikön pääsivulle).

Analytiikka: Voit helposti suodattaa raportteja kansiorakenteen perusteella. Näet yhdellä silmäyksellä, miten "Energy"-yksikkö suoriutuu Saksassa verrattuna Suomeen.

Hreflang-hallinta: Kun rakenteet ovat identtiset (esim. /fi/energy/ vs. /de/energy/), ristiinlinkitys kieliversioiden välillä on teknisesti helpompaa ja vähemmän virhealtista.

Käytännön toteutuksesta

• Kansioiden nimeäminen: Käytä kansioissa (SBU-tasolla) mieluiten paikallista kieltä, jos kyseessä on selkeä kieliversio (esim. /fi/energia/). Jos yritys on hyvin globaali ja englanti on työkieli, voidaan harkita englanninkielisiä kansioita (esim. /fi/energy/), mutta tämä on SEO-mielessä pieni kompromissi.

• Syvyys: Vältä liian monta tasoa. Ideaali on 3–5 tasoa. Jos URL on domain.com/fi/sbu/kategoria/alakategoria/tuote/ominaisuus/sivu.html, se alkaa olla jo liian pitkä ja heikentää indeksointia.

Uudelleenohjaukset (Redirects): Jos siirryt vanhasta rakenteesta tähän, 301-uudelleenohjaukset on tehtävä huolella sivu kerrallaan, jotta vanha "linkkihuomio" (Link Juice) siirtyy uuteen rakenteeseen.

Auktoriteettia ilman kompromisseja

One Company -digistrategia on parhaimmillaan valtava kilpailuetu, joka keskittää digitaalisen voiman yhden lipun alle. 

Se ei kuitenkaan saa tarkoittaa asiakaskokemuksen tai hakukonenäkyvyyden yksinkertaistamista hukkumisen kustannuksella. 

Onnistunut toteutus vaatii matriisimaista ajattelua: brändi on yhteinen, mutta tekninen rakenne, URL-hierarkia ja sisältöstrategia on rakennettava kunkin liiketoimintayksikön ja markkinan ehdoilla. Kun rakennat digitaalisen talosi selkeisiin siiloihin, varmistat, että asiantuntijuutesi (Topical Authority) nousee esiin jokaisessa kategoriassa ilman, että brändin yhtenäinen ääni kärsii.

Eikun hommiin.

One Company -strategia ja digitaalinen näkyvyys – mahdollisuus vai kompromissi?

Monoliittinen One Company -brändistrategia on monelle B2B-yritykselle houkutteleva valinta. 

Strategia lupaa johdonmukaisuutta, vahvaa brändiä ja yhtenäistä asiakaskokemusta yli liiketoimintayksiköiden (SBU) ja markkinoiden. Digitaalisen näkyvyyden näkökulmasta tilanne ei kuitenkaan ole yksiselitteinen.

Hakukäyttäytyminen, sisältörakenne ja asiakaspolut eivät aina taivu yhdenmukaiseen malliin ilman kompromisseja.

Väitänkin, että One Company-strategia toimii brändissä, mutta on hankalasti sovellettavissa hakukäyttäytymiseen ja liiketoiminnan löydettävyyteen.

Brändin keskittäminen vahvistaa digitaalista auktoriteettia

Yksi keskeinen etu One Company -strategiassa on digitaalisen näkyvyyden keskittyminen. Kun kaikki liikenne, sisältö ja ulkoiset linkit ohjautuvat samaan verkkotunnukseen, sivuston uskottavuus hakukoneiden silmissä kasvaa.

Tämä näkyy käytännössä nopeampana indeksoitumisena ja parempana kilpailukykynä vaikeissa hakutuloksissa.

Samalla yhtenäinen brändi lisää luottamusta. B2B-ympäristössä päätökset perustuvat usein toimittajan vakauteen ja uskottavuuteen, jolloin yksi vahva brändi tukee myyntiä ja mahdollistaa myös ristiinmyynnin eri liiketoimintojen välillä.

Hakutarkoitus ja aihealueen hallinta

Haasteet alkavat, kun tarkastellaan hakukäyttäytymistä. 

Eri liiketoimintayksiköt palvelevat erilaisia tarpeita: yksi myy komponentteja, toinen kokonaisratkaisuja ja kolmas asiantuntijapalveluita.

Nykyaikaiset hakukoneet ja tekoälypohjaiset hakuratkaisut (kuten Google tai Perplexity) arvostavat syvää asiantuntijuutta (Topical Authority). 

Jos sivusto yrittää kertoa liian monesta asiasta ilman selkeää rakennetta, sen on vaikeampi nousta vahvaksi toimijaksi yksittäisessä aiheessa.

Kun sivusto yrittää kertoa kaikesta mahdollisesta saman katon alla ilman selkeää hierarkiaa, algoritmin on vaikeampi tunnistaa yritystä tietyn niche-alueen markkinajohtajaksi. 

Yksi domain voi siis olla teknisesti vahva, mutta sisällöllisesti "hajaantunut", mikä antaa tilaa kapeammin erikoistuneille kilpailijoille.

Konversio ja käyttökokemus: yksi koko ei sovi kaikille

Yhtenäinen käyttökokemus on One Company -mallin kulmakivi, mutta se on usein kompromissi konversioiden näkökulmasta.

Eri asiakasryhmillä voi olla hyvin erilaiset tarpeet:

• Tuoteostaja haluaa nopeaa teknistä tietoa ja suoran ostopolun
  
• Strateginen päättäjä etsii luottamusta, referenssejä ja asiantuntijuutta
  

Sama rakenne ja samat toimintakehotteet eivät palvele molempia. Yksi yleinen “Ota yhteyttä” -lomake ei ratkaise tätä: varaosakysely ja miljoonaluokan projekti ovat täysin eri tilanteita. 

varaosaliidi ≠ enterprise deal
sama CTA = eri intentit → konversio laskee

Kun hakutarkoitukset ovat erilaisia mutta ohjataan samaan konversiopisteeseen, lopputulos on usein heikompi.

Kansainvälinen kompleksisuus ja tekoäly

Monikansallisessa ympäristössä haaste kasvaa. 

Yhdenmukainen globaali rakenne ei aina vastaa paikallisiin tarpeisiin. Monikansallisessa ympäristössä markkinoiden kypsyys ja paikallinen hakukäyttäytyminen vaihtelevat. Monoliittinen globaali rakenne saattaa sivuuttaa paikalliset vivahteet. 

Lisäksi syntyy selkeä jännite:  keskitetty brändi lisää luottamusta, mutta voi samalla tehdä viestistä kasvottoman, jos asiantuntijuus ei konkretisoidu ihmisten, esimerkkien ja paikallisen sisällön kautta.

Tekoälypohjaiset haut korostavat entisestään E-E-A-T-tekijöitä (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness). Yksi laaja domain voi tuntua kasvottomalta, jos asiantuntijoiden yksilöllinen osaaminen hukkuu geneeriseen korporaatioviestintään.

Ratkaisu: yhdistelmästrategia

Yksi domain ja yhtenäinen brändi voidaan säilyttää, mutta sisällöllisesti ja rakenteellisesti eri liiketoimintojen tulee muodostaa omat selkeät kokonaisuutensa.

Optimaalinen ratkaisu on säilyttää yhteinen domain ja brändi, mutta rakentaa sen sisälle itsenäisiä sisältöklustereita sekä miettiä URL-rakenne.

Tämä tarkoittaa, että kukin liiketoimintayksikkö hallitsee omaa "saartaan" domainin sisällä (esim. yritys.fi/liiketoiminta-a/), jolla on oma sisäinen linkitysrakenteensa, asiantuntijaprofiilinsa ja räätälöidyt konversiopisteensä.

Käytännössä tämä tarkoittaa:

• omia sisältökokonaisuuksia eri liiketoiminnoille
• erillisiä asiakaspolkuja
• kohderyhmäkohtaisia viestejä
• Ja eteenkin - räätälöityjä konversiopisteitä.

Koostin tarkistuslistan ja täydellisen URL-rakenteen omaksi artikkeliksi, jotta varmistat diginäkyvyytesi.

Ratkaisuna ei ole One Company -mallista luopuminen, vaan sen täydentäminen. Brändi voi olla yhteinen, mutta sisältö ja rakenne eivät voi olla täysin samat.

Menestystä.

LinkedIn rakentaa feedinsä uudelleen – mitä se tarkoittaa sisällöntuottajalle?

 Maaliskuun alussa 2026 Linkedinin insinööriltä tuli ulos mielenkiintoinenselostus alustan toimintaa mullistavasta uudistuksesta.

LinkedIn on päivittänyt feedinsä toimintalogiikkaa merkittävästi, ja muutos on paljon suurempi kuin pelkkä algoritmipäivitys. Taustalla on siirtymä kohti tekoälypohjaista järjestelmää, jossa sisältöä ei enää arvioida vain perinteisten signaalien perusteella, vaan sen merkitystä ja relevanssia pyritään ymmärtämään syvällisemmin.

Kyse on käytännössä siitä, miten LinkedIn valitsee miljardien sisältöjen joukosta juuri ne julkaisut, jotka näkyvät yksittäisen käyttäjän feedissä – reaaliajassa.

👉 LinkedIn rakentaa feedinsä uudelleen AI- ja LLM-pohjaiseksi järjestelmäksi, joka toimii valtavassa mittakaavassa. He yrittävät ratkaista ongelman, miten valita miljardien sisältöjen joukosta juuri oikeat postaukset juuri oikealle käyttäjälle – reaaliajassa.

Feed ei ole enää yksinkertainen algoritmi

LinkedInin feed toimii kahdessa vaiheessa.

Ensimmäisessä vaiheessa, niin sanotussa candidate generation -vaiheessa, järjestelmä kerää tuhansia mahdollisia julkaisuja eri lähteistä. Näitä voivat olla käyttäjän oma verkosto, verkoston ulkopuolinen sisältö sekä ajankohtaiset aiheet.

Toisessa vaiheessa tapahtuu varsinainen valinta. Ranking-vaiheessa tekoäly arvioi, mikä sisältö on käyttäjälle relevanttia ja kiinnostavaa juuri sillä hetkellä. Kaikki julkaisut eivät siis kilpaile keskenään, vaan vain rajattu joukko etenee tähän vaiheeseen.

Tekoäly muuttaa pelin

Merkittävin muutos on se, että LinkedIn ei enää perustu pelkästään yksinkertaisiin signaaleihin, kuten tykkäyksiin tai klikkauksiin. Sen sijaan järjestelmä pyrkii ymmärtämään:

• mistä sisältö oikeasti kertoo

• mitä käyttäjä haluaa nähdä

• mikä sisältö on merkityksellistä

Tässä suuret kielimallit ja muu tekoäly ovat keskeisessä roolissa.

Relevanssi ohittaa verkoston

Aiemmin LinkedInin feed perustui pitkälti siihen, mitä oma verkosto julkaisi. Nyt painopiste on siirtymässä kohti sisältöä, joka on käyttäjälle relevanttia – riippumatta siitä, kuka sen on julkaissut.

Tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että käyttäjä näkee yhä enemmän sisältöä verkostonsa ulkopuolelta. Samalla merkitys siirtyy pois siitä, ketä tunnet, ja kohti sitä, mitä luet ja mihin reagoit.

Engagement ei enää tarkoita pelkkiä tykkäyksiä

LinkedIn on myös muuttanut tapaa, jolla se mittaa sisällön onnistumista.

Pelkkä tykkäysten määrä ei enää riitä. Sen sijaan korostuvat esimerkiksi:

• kuinka kauan sisältöä luetaan

• millaisia keskusteluja se synnyttää

• kuinka merkitykselliseksi sisältö koetaan

Tämä tarkoittaa, että pinnallinen sitoutuminen ei enää riitä nostamaan sisältöä näkyville.

Feed oppii jatkuvasti. Good bye kontaktit

Jokainen käyttäjän tekemä toiminto – klikkaus, kommentti tai pelkkä lukeminen – vaikuttaa siihen, millaista sisältöä hänelle jatkossa näytetään.

Tavoitteena on rakentaa jokaiselle käyttäjälle yksilöllinen, ammatillinen feed, joka vastaa hänen kiinnostuksen kohteitaan mahdollisimman tarkasti. Hyvästit siis yhteisöllisyydelle?

Mitä tämä tarkoittaa sisällöntuottajalle?

Muutos on merkittävä erityisesti markkinoijille ja asiantuntijoille.

Geneerinen sisältö, näkyvyyden hakeminen pelkillä reaktioilla tai verkoston varaan rakentaminen toimivat entistä huonommin. Sen sijaan korostuvat:

• selkeä asiantuntijuus

• tiettyyn aiheeseen keskittyminen

• sisältö, joka oikeasti tarjoaa arvoa ja jota luetaan

Tuotetteu sisältö ei enää kilpaile vain huomiosta, vaan siitä, valitaanko se osaksi käyttäjän henkilökohtaista feediä.

Yhteenveto

LinkedIn on siirtymässä mallista, jossa näkyvyys perustui pitkälti verkostoihin, kohti järjestelmää, jossa ratkaisevaa on sisällön merkitys ja relevanssi.

Tämä muutos ei koske vain LinkedIniä. Samankaltainen kehitys on tapahtunut Metan palveluissa, on  nähtävissä myös Googlen hakutuloksissa ja tekoälypohjaisissa hakupalveluissa.

Sisällöntuotannossa tämä tarkoittaa yhtä asiaa: näkyvyys ei enää synny pelkästä jakelusta, vaan siitä, kuinka hyvin sisältö vastaa käyttäjän tarpeeseen.

Jäämmekö kuitenkin kaipaamaan sosiaalisen media peruskomponenttia - muita ihmisiä?